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A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms

Most technologies are made from steel, concrete, chemicals, and plastics, which degrade over time and can produce harmful ecological and health side effects. It would thus be useful to build technologies using self-renewing and biocompatible materials, of which the ideal candidates are living systems themselves. Thus, we here present a method that designs completely biological machines from the ground up: computers automatically design new machines in simulation, and the best designs are then built by combining together different biological tissues. This suggests others may use this approach to design a variety of living machines to safely deliver drugs inside the human body, help with environmental remediation, or further broaden our understanding of the diverse forms and functions life may adopt.

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Aprendizaje automático en análisis de datos sísmicos 4D

Aprendizaje automático en análisis de datos sísmicos 4D

(Deep Neural Networks in Geophysics) Esta tesis investiga las propiedades fundamentales de las redes neuronales en aplicaciones geofísicas. Incluye la reutilización de redes neuronales entrenadas, que son excelentes para identificar imágenes y aplicarlas para identificar capas de rocas y eventos geológicos en imágenes geofísicas. Esta tesis profundiza para evaluar si la teoría de incluir información específica de

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Células y proteínas: el modelo SNARE-CNN (red neuronal convolucional 2D)

Células y proteínas: el modelo SNARE-CNN (red neuronal convolucional 2D)

Usando el modelo, en sus conclusiones, los autores señalan que las nuevas proteínas SNARE pueden identificarse con precisión y usarse para el desarrollo de fármacos. Y tratándose de enfermedades como las neurodegenerativas, mentales y el cáncer podemos y debemos interesarnos por este trabajo aplicado al campo de la bioinformática computacional, la minería de datos y el Machine Learning.

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El proyecto «Algonauts» (Algonautas): se centra en tratar de explicar cómo ve el cerebro humano

El Proyecto Algonauts reúne a investigadores de inteligencia biológica y artificial en una plataforma común para intercambiar ideas y avanzar en ambos campos. Explicando el cerebro visual humano, se centra en construir modelos de visión por computadora que simulen cómo el cerebro ve y reconoce objetos, un tema que ha fascinado a los neurocientíficos y científicos de la computación.

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Un framework para la IA: el uso de máquinas para reducir o eliminar la carga cognitiva de la toma de decisiones para un operador humano

El concepto de framework aplicado a la inteligencia artificial para apoyar aplicaciones y desarrollos comerciales, e incluso militares, es un área de especial interés científico. Por lo tanto, recopilaremos una propuesta de framework y una aplicación posterior de la Army Artificial Intelligence (AI) Task Force. . |Autor: Juan Antonio Lloret Egea |Miembro de la Alianza Europea

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La inteligencia artificial como ente jurídico y su responsabilidad civil en el seno de Europa

La inteligencia artificial como ente jurídico y su responsabilidad civil en el seno de Europa

«No es necesario dar a los dispositivos o sistemas autónomos una personalidad jurídica, ya que el daño que pueden causar puede y debe ser atribuible a personas u organismos existentes». (Report from the Expert Group on Liability and New Technologies – New Technologies Formation. 2019).

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Una definición de Inteligencia Artificial: principales capacidades y disciplinas científicas

Este documento amplía la definición de Inteligencia Artificial (IA) tal como se define en la Comunicación de la Comisión sobre IA. Aclara ciertos aspectos de la IA como disciplina científica y como tecnología, con el objetivo de evitar malentendidos, para lograr un conocimiento común compartido de la IA que pueda ser utilizado de manera fructífera

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El Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS)

El objetivo del Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS) del IEEE SA es crear especificaciones para los procesos de certificación y marcado que promuevan la transparencia, la rendición de cuentas y la reducción del sesgo algorítmico en los Sistemas Autónomos e Inteligentes (A / IS). El objetivo de ECPAIS es

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Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)

Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)

EAD, Primera edición, incluye comentarios sobre cómo la ley debe responder a una serie de desafíos éticos y legales específicos que plantea el desarrollo y despliegue de A/IS (Autonomous and Intelligent Systems) en la vida contemporánea. También se centra en el impacto de A/IS en la práctica del derecho mismo. Más específicamente, se estudia tanto

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