El concepto de framework aplicado a la inteligencia artificial para apoyar aplicaciones y desarrollos comerciales, e incluso militares, es un área de especial interés científico. Por lo tanto, recopilaremos una propuesta de framework y una aplicación posterior de la Army Artificial Intelligence (AI) Task Force. .

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|Autor: Juan Antonio Lloret Egea |Miembro de la Alianza Europea para la IA |https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución: Creative Commons CC BY 4.0 |Escrito: 21/12/2019. Actualizado: 21/12/2019


El framework

El marco es un excelente primer paso para identificar cómo la IA podría potenciar cualquier proceso comercial dado. Encuentre un pedazo de papel o una pizarra y dibuje el marco. Mapee sus procesos en el marco. Si no está seguro de dónde encaja un proceso en el marco, probablemente se trate de un marco demasiado amplio y sea preciso dividirlo en subprocesos. También puede usarse el marco para mapear herramientas. Además, es importante tener en cuenta que la definición de ‘complejo’ está en constante cambio. Un proceso que alguna vez se consideró que tenía una alta complejidad de datos o trabajo, ahora puede considerarse simple. Con el tiempo, los procesos se moverán de arriba a abajo y de derecha a izquierda, pero probablemente no al revés. Por ejemplo, los trabajos de inversión financiera generalmente se colocan en el modelo experto, pero ya hay fondos de inversión que están completamente administrados por una IA, que pertenecería al modelo de eficiencia. Del mismo modo, los procesos educativos y médicos pueden encontrarse avanzando hacia la eficiencia, ya que la IA podría ejecutar dichos procesos automáticamente. Es probable que haya dos formas separadas de atención médica, por ejemplo, una que sea lo suficientemente simple como para que la IA la ejecute por completo y otra que requiera experiencia humana. [C9.5.-1]


Fig. I A. C9.5-1- The full framework. (Imagen credit [C9.5.-1] ) . URL: https://medium.com/swlh/framework-for-creating-value-with-ai-6c6d5bb5ff42

“Debido a los límites en las tecnologías de IA para consideraciones técnicas, de impacto de valor y éticas, algunas decisiones no deben automatizarse por completo. A medida que los datos y el trabajo se vuelven complejos, las aplicaciones de IA deben admitir, no reemplazar, a los humanos. Sin embargo, cuando los datos y el trabajo son simples, algunas tareas pueden automatizarse por completo. En el ejército, casi todas las tareas relacionadas con el combate están en la esquina superior derecha. Sin embargo, muchos procesos del lado comercial se encuentran en la esquina inferior izquierda” [C9.5.-2] .


Fig. I A. C9.5-2- A AI applications at U.S. Army . (Imagen credit [C9.5.-2] ) . URL: https://www.linkedin.com/posts/isaacfaber_artificialintelligence-activity-6613257276591529985-aOcm

Bibliografía

[C9.5.-1]. Bergdahl, J. “A Framework for Creating Business Value with AI”. Medium (The Startup). [Recuperado (21/12/2019) de https://medium.com/swlh/framework-for-creating-value-with-ai-6c6d5bb5ff42]

[C9.5.-2]. Faber, I. A post in LinkedIn about AI applications at U.S. Army. [Recuperado (21/12/2019) de https://www.linkedin.com/posts/isaacfaber_artificialintelligence-activity-6613257276591529985-aOcm]