Guía de diseño de COBIT 2019
Guía de diseño de COBIT 2019: el diseño de una solución de gobernanza de la información y la tecnología es una publicación innovadora para el marco de trabajo de COBIT.
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Una definición de Inteligencia Artificial: principales capacidades y disciplinas científicas
Este documento amplía la definición de Inteligencia Artificial (IA) tal como se define en la Comunicación de la Comisión sobre IA. Aclara ciertos aspectos de la IA como disciplina científica y como tecnología, con el objetivo de evitar malentendidos, para lograr un conocimiento común compartido de la IA que pueda ser utilizado de manera fructífera
El Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS)
El objetivo del Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS) del IEEE SA es crear especificaciones para los procesos de certificación y marcado que promuevan la transparencia, la rendición de cuentas y la reducción del sesgo algorítmico en los Sistemas Autónomos e Inteligentes (A / IS). El objetivo de ECPAIS es
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Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)
EAD, Primera edición, incluye comentarios sobre cómo la ley debe responder a una serie de desafíos éticos y legales específicos que plantea el desarrollo y despliegue de A/IS (Autonomous and Intelligent Systems) en la vida contemporánea. También se centra en el impacto de A/IS en la práctica del derecho mismo. Más específicamente, se estudia tanto
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Implicaciones legales y regulatorias de la inteligencia artificial. El caso de los vehículos autónomos, m-health y data mining
Este informe presenta los hallazgos de un proyecto conjunto EIT / JRC que busca identificar los desafíos legales y regulatorios que el uso de la tecnología de IA puede traer a las nuevas empresas, en un intento de crear conciencia y conocimiento sobre posibles obstáculos.
Regulación de la Inteligencia Artificial en 7 puntos estratégicos mundiales y conclusiones
|Autor: Juan Antonio Lloret Egea |https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución: Creative Commons CC BY 4.0 | Escrito: 25/10/2019. Actualizado: 25/10/2019 | | Preprint DOI 10.13140/RG.2.2.14464.38402 | 9.3-1.- Introducción Una encuesta de organizaciones internacionales describe el enfoque que los organismos de las Naciones Unidas y las organizaciones regionales han adoptado hacia la IA Para describir
50 años de imparcialidad en las pruebas: lecciones para el aprendizaje automático
Quantitative definitions of what is unfair and what is fair have been introduced in multiple disciplines for well over 50 years, including in education, hiring, and machine learning.
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Guía y herramientas para el diseño responsable y la implementación de sistemas de IA
Fig. I A. 9.2.1- Plataforma ética para la entrega responsable de un proyecto de IA & Mitigando el sesgo a lo largo del ciclo de vida de la IA. Crédito imag. (C9.1-1, C9.1-2 ). URL: doi.org/10.5281/zenodo.3240529 & www.ibm.com/blogs/research/wp-content/uploads/2018/09/IBM-Research-AI-Fairness-360-768×291.png Autor: Juan Antonio Lloret Egea | https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución: Creative Commons CC BY 4.0. |
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Estándares y seguridad en el uso humano de la IA
Fig. I A. 9.1.1- Atrévete a soñar en GRANDE: los estándares empoderan a los innovadores. Crédito imag. (ISO). URL: https://youtu.be/N6ZLzzAZ_nQ Autor: Juan Antonio Lloret Egea | https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución: Creative Commons CC BY 4.0.|Escrito: 20/10/2019. Actualizado:20/10/2019. DOI 10.13140/RG.2.2.26418.15045 | 9.1-1.- Introducción El campo de la ética y la legalidad en la inteligencia artificial
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Leer, asistir y comentar: una arquitectura profunda para la generación automática de comentarios
La generación automática de comentarios de noticias es una nueva plataforma para las técnicas de generación de lenguaje natural. En este documento, proponemos un procedimiento de «lectura, comentario y atención» para la generación de comentarios de noticias y formalizamos el procedimiento con una red de lectura y una red de generación. La red de lectura comprende un artículo de noticias y extrae algunos puntos importantes de él, luego la red de generación crea un comentario al atender los puntos discretos extraídos y el título de la noticia.