Los microcircuitos neuromórficos que integran estímulos nerviosos sin procesar y que respondan de manera ¿idéntica? a las neuronas biológicas es un objetivo de la bioelectrónica. Hay enfermedades que podrían curarse mediante la inserción de nuevas neuronas en funcionamiento donde una enfermedad o lesión ha causado la muerte, por ejemplo, en la insuficiencia cardíaca que las neuronas en la base del cerebro no responden adecuadamente al sistema nervioso.

University of Bath. Los científicos inventaron neuronas artificiales en chips de silicio que se comportan ¿igual? que las reales: un logro primero en su tipo con un enorme alcance para dispositivos médicos para curar enfermedades crónicas, como insuficiencia cardíaca, Alzheimer y otras enfermedades neuronales. degeneración. URL: https://youtu.be/uvr4SAFmDVk

Una neurona artificial habitualmente se identifica como una función matemática concebida como un modelo de neuronas biológicas, una red neuronal. 


El equipo de investigación dirigido por la Universidad de Bath y que incluye investigadores de las universidades de Bristol, Zurich y Auckland describió unas neuronas artificiales en un estudio publicado en la revista Nature. Sus usos obvios inmediatos son en casos como la lesión espinal o en enfermedades degenerativas como el Alzheimer. (Este trabajo de investigación sobre neuronas artificiales fue apoyado por el Programa de Tecnologías Emergentes Futuras Horizon 2020 de la Unión Europea).


Corolario: las palabras ‘idéntica’ e ‘igual’ se han puesto entre interrogaciones porque de forma evidente comportarse como una neurona biológica significaría realmente eso, una neurona biológica (insustituible, claro). Pero éste es el objetivo de la electrónica que ¿algún día pudiera ser alcanzado? Además el uso de cierta terminología aquí pretende no desvirtuar el trabajo original de sus autores. La pelea en el terreno de la investigación es legítima y en eso se están empleando muchos esfuerzos humanos y recursos económicos.

URL de la investigación: https://www.nature.com/articles/s41467-019-13177-3

Material suplementario: Neuronas óptimas de estado sólido, Abu-Hassan et al. URL: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-019-13177-3/MediaObjects/41467_2019_13177_MOESM1_ESM.pdf

Bibliografía

Abu-Hassan, K., Taylor, J.D., Morris, P.G. et al. Optimal solid state neurons. Nat Commun 10, 5309 (2019). https://doi.org/10.1038/s41467-019-13177-3