Clase (Paper)

A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms

Most technologies are made from steel, concrete, chemicals, and plastics, which degrade over time and can produce harmful ecological and health side effects. It would thus be useful to build technologies using self-renewing and biocompatible materials, of which the ideal candidates are living systems themselves. Thus, we here present a method that designs completely biological machines from the ground up: computers automatically design new machines in simulation, and the best designs are then built by combining together different biological tissues. This suggests others may use this approach to design a variety of living machines to safely deliver drugs inside the human body, help with environmental remediation, or further broaden our understanding of the diverse forms and functions life may adopt.

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Aprendizaje automático en análisis de datos sísmicos 4D

Aprendizaje automático en análisis de datos sísmicos 4D

(Deep Neural Networks in Geophysics) Esta tesis investiga las propiedades fundamentales de las redes neuronales en aplicaciones geofísicas. Incluye la reutilización de redes neuronales entrenadas, que son excelentes para identificar imágenes y aplicarlas para identificar capas de rocas y eventos geológicos en imágenes geofísicas. Esta tesis profundiza para evaluar si la teoría de incluir información específica de

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El Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS)

El objetivo del Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS) del IEEE SA es crear especificaciones para los procesos de certificación y marcado que promuevan la transparencia, la rendición de cuentas y la reducción del sesgo algorítmico en los Sistemas Autónomos e Inteligentes (A / IS). El objetivo de ECPAIS es

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Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)

Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)

EAD, Primera edición, incluye comentarios sobre cómo la ley debe responder a una serie de desafíos éticos y legales específicos que plantea el desarrollo y despliegue de A/IS (Autonomous and Intelligent Systems) en la vida contemporánea. También se centra en el impacto de A/IS en la práctica del derecho mismo. Más específicamente, se estudia tanto

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Implicaciones legales y regulatorias de la inteligencia artificial. El caso de los vehículos autónomos, m-health y data mining

Implicaciones legales y regulatorias de la inteligencia artificial. El caso de los vehículos autónomos, m-health y data mining

Este informe presenta los hallazgos de un proyecto conjunto EIT / JRC que busca identificar los desafíos legales y regulatorios que el uso de la tecnología de IA puede traer a las nuevas empresas, en un intento de crear conciencia y conocimiento sobre posibles obstáculos.

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Leer, asistir y comentar: una arquitectura profunda para la generación automática de comentarios

Leer, asistir y comentar: una arquitectura profunda para la generación automática de comentarios

La generación automática de comentarios de noticias es una nueva plataforma para las técnicas de generación de lenguaje natural. En este documento, proponemos un procedimiento de «lectura, comentario y atención» para la generación de comentarios de noticias y formalizamos el procedimiento con una red de lectura y una red de generación. La red de lectura comprende un artículo de noticias y extrae algunos puntos importantes de él, luego la red de generación crea un comentario al atender los puntos discretos extraídos y el título de la noticia.

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