Aprendizaje automático en análisis de datos sísmicos 4D

11 de January de 2020 11 de January de 2020

(Deep Neural Networks in Geophysics) Esta tesis investiga las propiedades fundamentales de las redes neuronales en aplicaciones geofísicas. Incluye la reutilización de redes neuronales entrenadas, que son excelentes para identificar imágenes y aplicarlas para identificar capas de rocas y eventos geológicos en imágenes geofísicas. Esta tesis profundiza para evaluar si la teoría de incluir información específica de …

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El Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS)

5 de November de 2019 5 de November de 2019

El objetivo del Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS) del IEEE SA es crear especificaciones para los procesos de certificación y marcado que promuevan la transparencia, la rendición de cuentas y la reducción del sesgo algorítmico en los Sistemas Autónomos e Inteligentes (A / IS). El objetivo de ECPAIS es …

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Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)

3 de November de 2019 3 de November de 2019

EAD, Primera edición, incluye comentarios sobre cómo la ley debe responder a una serie de desafíos éticos y legales específicos que plantea el desarrollo y despliegue de A/IS (Autonomous and Intelligent Systems) en la vida contemporánea. También se centra en el impacto de A/IS en la práctica del derecho mismo. Más específicamente, se estudia tanto …

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Implicaciones legales y regulatorias de la inteligencia artificial. El caso de los vehículos autónomos, m-health y data mining

29 de October de 2019 29 de October de 2019

Este informe presenta los hallazgos de un proyecto conjunto EIT / JRC que busca identificar los desafíos legales y regulatorios que el uso de la tecnología de IA puede traer a las nuevas empresas, en un intento de crear conciencia y conocimiento sobre posibles obstáculos.

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50 años de imparcialidad en las pruebas: lecciones para el aprendizaje automático

27 de October de 2019 27 de October de 2019

Quantitative definitions of what is unfair and what is fair have been introduced in multiple disciplines for well over 50 years, including in education, hiring, and machine learning.

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Leer, asistir y comentar: una arquitectura profunda para la generación automática de comentarios

15 de October de 2019 15 de October de 2019

La generación automática de comentarios de noticias es una nueva plataforma para las técnicas de generación de lenguaje natural. En este documento, proponemos un procedimiento de “lectura, comentario y atención” para la generación de comentarios de noticias y formalizamos el procedimiento con una red de lectura y una red de generación. La red de lectura comprende un artículo de noticias y extrae algunos puntos importantes de él, luego la red de generación crea un comentario al atender los puntos discretos extraídos y el título de la noticia.

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