Turing Natural Language Generation (T-NLG) is a 17 billion parameter language model by Microsoft that outperforms the state of the art on many downstream NLP tasks. We present a demo of the model, including its freeform generation, question answering, and summarization capabilities, to academics for feedback and research purposes.
An article by the Allen Institute of Artificial Intelligence highlights a pending issue: machines do not really understand what humans write or read.
La generación automática de comentarios de noticias es una nueva plataforma para las técnicas de generación de lenguaje natural. En este documento, proponemos un procedimiento de “lectura, comentario y atención” para la generación de comentarios de noticias y formalizamos el procedimiento con una red de lectura y una red de generación. La red de lectura comprende un artículo de noticias y extrae algunos puntos importantes de él, luego la red de generación crea un comentario al atender los puntos discretos extraídos y el título de la noticia.