Póster para el ebook piloto online ‘Los estados de la inteligencia artificial (IA) / Los estados de la inteligencia artificial (AI)’ – 2019
Guía de diseño de COBIT 2019
Una definición de Inteligencia Artificial: principales capacidades y disciplinas científicas
Este documento amplía la definición de Inteligencia Artificial (IA) tal como se define en la Comunicación de la Comisión sobre IA. Aclara ciertos aspectos de la IA como disciplina científica y como tecnología, con el objetivo de evitar malentendidos, para lograr un conocimiento común compartido…
El Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS)
El objetivo del Programa de Certificación de Ética para Sistemas Autónomos e Inteligentes (ECPAIS) del IEEE SA es crear especificaciones para los procesos de certificación y marcado que promuevan la transparencia, la rendición de cuentas y la reducción del sesgo algorítmico en los Sistemas Autónomos…
Ley: diseño de Inteligencia Artificial éticamente alineado (IEEE)
EAD, Primera edición, incluye comentarios sobre cómo la ley debe responder a una serie de desafíos éticos y legales específicos que plantea el desarrollo y despliegue de A/IS (Autonomous and Intelligent Systems) en la vida contemporánea. También se centra en el impacto de A/IS en…
Implicaciones legales y regulatorias de la inteligencia artificial. El caso de los vehículos autónomos, m-health y data mining
Regulación de la Inteligencia Artificial en 7 puntos estratégicos mundiales y conclusiones
Fig. I A. C9.3-1- Estrategias nacionales de IA. Crédito imág (LAW Library of Congress). URL: https://www.loc.gov/law/help/artificial-intelligence/map-national-ai-strategies.jpg |Autor: Juan Antonio Lloret Egea |https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución: Creative Commons CC BY 4.0 | Escrito: 25/10/2019. Actualizado: 25/10/2019 | | Preprint DOI 10.13140/RG.2.2.14464.38402 | 9.3-1.- Introducción…
50 años de imparcialidad en las pruebas: lecciones para el aprendizaje automático
Guía y herramientas para el diseño responsable y la implementación de sistemas de IA
Fig. I A. 9.2.1- Plataforma ética para la entrega responsable de un proyecto de IA & Mitigando el sesgo a lo largo del ciclo de vida de la IA. Crédito imag. (C9.1-1, C9.1-2 ). URL: doi.org/10.5281/zenodo.3240529 & www.ibm.com/blogs/research/wp-content/uploads/2018/09/IBM-Research-AI-Fairness-360-768×291.png Autor: Juan Antonio Lloret Egea | https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia…
Estándares y seguridad en el uso humano de la IA
https://youtu.be/N6ZLzzAZ_nQ Fig. I A. 9.1.1- Atrévete a soñar en GRANDE: los estándares empoderan a los innovadores. Crédito imag. (ISO). URL: https://youtu.be/N6ZLzzAZ_nQ Autor: Juan Antonio Lloret Egea | https://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución: Creative Commons CC BY 4.0.|Escrito: 20/10/2019. Actualizado:20/10/2019. DOI 10.13140/RG.2.2.26418.15045 | 9.1-1.- Introducción El…
