A Programmers Guide to Data Mining ebook
This book is a guide to practical data mining, collective intelligence, and building recommendation systems by Ron Zacharski (Zen Buddhist monk and computational linguist).
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Machine Learning and Deep Learning frameworks and libraries for large-scale data mining: a survey
The combined impact of new computing resources and techniques with an increasing avalanche of large datasets, is transforming many research areas and may lead to technological breakthroughs that can be used by billions of people. In the recent years, Machine Learning and especially its subfield Deep Learning have seen impressive advances. Techniques developed within these two fields are now able to analyze and learn from huge amounts of real world examples in a disparate formats. While the number of Machine Learning algorithms is extensive and growing, their implementations through frameworks and libraries is also extensive and growing too.
Free and Open Machine Learning Documentation Release 1.0.1
This book is all about applying machine learning solutions for real practical use cases. This means the core focus is on outlining how to use machine learning in a simple way so you can benefit of this powerful technology.
Machine learning is an exciting and powerful technology. The continuous use and growth of machine learning technology opens new opportunities. This great technology should available to use for everyone. This means that everyone should be able to learn, play and create great applications using machine learning technology.
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Implicaciones legales y regulatorias de la inteligencia artificial. El caso de los vehículos autónomos, m-health y data mining
Este informe presenta los hallazgos de un proyecto conjunto EIT / JRC que busca identificar los desafíos legales y regulatorios que el uso de la tecnología de IA puede traer a las nuevas empresas, en un intento de crear conciencia y conocimiento sobre posibles obstáculos.
50 años de imparcialidad en las pruebas: lecciones para el aprendizaje automático
Quantitative definitions of what is unfair and what is fair have been introduced in multiple disciplines for well over 50 years, including in education, hiring, and machine learning.
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Leer, asistir y comentar: una arquitectura profunda para la generación automática de comentarios
La generación automática de comentarios de noticias es una nueva plataforma para las técnicas de generación de lenguaje natural. En este documento, proponemos un procedimiento de «lectura, comentario y atención» para la generación de comentarios de noticias y formalizamos el procedimiento con una red de lectura y una red de generación. La red de lectura comprende un artículo de noticias y extrae algunos puntos importantes de él, luego la red de generación crea un comentario al atender los puntos discretos extraídos y el título de la noticia.